时间序列~arima函数预测时报错

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1. > fit_arima <- arima(consume,order=c(0,1,2),seasonal=list(order=c(0,0,2)))
   
2. > forecast(fit_arima,24)

复制代码

结果报错

1. Error in .cbind.ts(list(e1, e2), c(deparse(substitute(e1))[1L], deparse(substitute(e2))[1L]),  :
   
2.   not all series have the same frequency

复制代码

训练数据是分小时数据

1. > head(consume)
   
2. Time Series:
   
3. Start = c(1, 1)
   
4. End = c(1, 6)
   
5. Frequency = 24
   
6. [1]  2  2  2  2  1 21

复制代码

挺郁闷的，我用auto.arima函数就没有这个问题，但是想用自己设置参数的arima函数和auto.arima自动生成的模型比较下，预测时总是报错。
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关键词：ARIMA 时间序列 ima Rim Time Series

尴尬，重启了一下Rstudio就不报错了~~~

然后今天又报错了
有没有人看到啊……哪怕说声我也不会我也很开心

时隔两年，我也遇到这情况了，楼主解决了么

我也不会