SPSS数据分析培训_11月上海开班

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SPSS数据分析
零基础到实战
时间：2017年11月2-5日 (四天)     
安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
地点：上海市闵行区古北路1838号创新园区3号楼4层
学费：现场：3600元 / 2800元 (仅限全日制在读本科生及硕士生优惠价)                                                                  远程；1900元；食宿自理

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讲师介绍：

丁亚军，南京上度市场咨询数据分析总监，CDA数据分析研究院SPSS、SAS讲师，中古学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012年国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据分析经验。

课程特色：
1：现场教学，可现场和老师互动，解决当下的课程疑惑；
2：课程内容丰富，囊括了许多老师本身的数据分析从业经验；
3：课程内容新颖，应用前沿的学术理论；
4：教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学；
5：学员能快速掌握SPSS，能在现实中通过此工具解决工作中遇到的数据分析问题；
6：可操作性强，将所介绍理论在实战中一一展示，即学即用，在实战中搭建课程的整体脉络。

课程大纲：

Day 1

1.SPSS的介绍

2.数据的输入与保存

2.1 数据获取及其格式

3. 数据预分析

3.1 数据管理与清理

Day 2

3.2 新变量生成，SPSS函数

3.3 变换数据结构—转置和重组

3.4 描述统计分析功能

3.5 SPSS统计图形输出

4. 数据分析

4.1 假设检验

4.2 差异分析及相关分析过程

4.2.1 t检验与方差分析的均值检验

案例分析：产品质量差异分析

4.2.2 卡方分析

案例分析：企业选址的区位分析

Day 3

4.3 回归分析基础

4.3.1 简单回归分析

4.3.2 多元回归分析

案例分析：产品合格率的影响因素—— 及其预测分析

4.3.3 分类因变量回归

案例分析：客户违约信息研究

案例分析：客户购买力信息调查

4.3.4 曲线估计

4.4 因子分析与聚类分析

4.4.1 主成分分析与因子分析

4.4.2 快速聚类法与聚类法

4.4.3 判别分析

案例分析：客户购买力信息研究

Day 4

4.5 对应分析

4.5.1对应分析原理

4.5.2简单对应分析

4.5.3多元对应分析（最优尺度分析）

案例分析：企业选址的区位分析(案例2)

5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表

5.1 制作报表前对变量的检查        

5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理

5.3 报表生成功能与其他选项的区别

5.4 注意事项        　

6. SPSS编程操作        　

6.1 程序编辑窗口操作入门        　

6.2 基本语句        　

6.3 结构化语句

6.4 实例讲解spss编程        

报名流程：

1：点击“我要报名”，网上填写信息提交；
2：给予反馈，确认报名信息；
3：网上订单缴费；
4：开课前一周发送课程电子版讲义，软件准备及交通住宿指南。

优惠：

现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；

以上优惠不叠加。

联系方式：

课程顾问-赵老师

13121318867（微信）

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以便审核进群资格，未注明则拒绝

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关键词：spss数据分析 数据分析培训 spss数据 数据分析 SPSS

课程特色：
1：现场教学，可现场和老师互动，解决当下的课程疑惑；
2：课程内容丰富，囊括了许多老师本身的数据分析从业经验；
3：课程内容新颖，应用前沿的学术理论；
4：教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学；
5：学员能快速掌握SPSS，能在现实中通过此工具解决工作中遇到的数据分析问题；
6：可操作性强，将所介绍理论在实战中一一展示，即学即用，在实战中搭建课程的整体脉络。

讲师介绍：
丁亚军，南京上度市场咨询数据分析总监，CDA数据分析研究院SPSS、SAS讲师，中古学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012年国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据分析经验。

课程大纲：
Day 1
1.SPSS的介绍
2.数据的输入与保存
2.1 数据获取及其格式
3. 数据预分析
3.1 数据管理与清理

Day 2
3.2 新变量生成，SPSS函数
3.3 变换数据结构—转置和重组
3.4 描述统计分析功能
3.5 SPSS统计图形输出
4. 数据分析
4.1 假设检验
4.2 差异分析及相关分析过程
4.2.1 t检验与方差分析的均值检验
案例分析：产品质量差异分析
4.2.2 卡方分析
案例分析：企业选址的区位分析

4.3 回归分析基础
4.3.1 简单回归分析
4.3.2 多元回归分析
案例分析：产品合格率的影响因素—— 及其预测分析
4.3.3 分类因变量回归
案例分析：客户违约信息研究
案例分析：客户购买力信息调查
4.3.4 曲线估计
4.4 因子分析与聚类分析
4.4.1 主成分分析与因子分析
4.4.2 快速聚类法与聚类法
4.4.3 判别分析
案例分析：客户购买力信息研究

Day 4
4.5 对应分析
4.5.1对应分析原理
4.5.2简单对应分析
4.5.3多元对应分析（最优尺度分析）
案例分析：企业选址的区位分析(案例2)
5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表
5.1 制作报表前对变量的检查        
5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理
5.3 报表生成功能与其他选项的区别
5.4 注意事项        　
6. SPSS编程操作        　
6.1 程序编辑窗口操作入门        　
6.2 基本语句        　
6.3 结构化语句
6.4 实例讲解spss编程        

很好的培训

就是价格有点贵