遗传算法和BP神经网络在电机故障诊断中的应用研究

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摘要：针对BP神经网络算法容易陷入局部极小点及收敛速度慢的问题,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阀值进行优化,改善BP神经网络的诊断性能;通过GA-BP网络对电机的三种工作状态进行了诊断识别,其实验仿真结果表明：无论是在诊断速度上还是诊断精度上,GA-BP神经网络诊断性能都比单独的运用BP网络有很大提高。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/71135X/201107/35751901.html

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关键词：BP神经网络 应用研究 遗传算法 神经网络 故障诊断 振动与波 遗传算法 BP神经网络 故障诊断 诊断精度