BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重

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摘要：针对工程选材综合评价中评价指标的权重难以合理确定这一问题，构建了BP神经网络法赋权模型。在此基础上，以汽车车身用有机涂层材料评价指标权重的确定为例，以经加权平均法合理评价的15种有机涂层材料作为网络训练样本（8个评价指标和加权平均法所得评价结果作为具体的样本数据），根据上述赋权模型，确定汽车车身用涂层材料8个评价指标的权重。以所得权重，根据改进理想解法对5种候选汽车车身用涂层材料进行综合评价。评价结果表明，最佳候选材料为丙烯酸树脂，与实际应用一致。说明评价所采用的权重客观合理，即采用BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重合理可行。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90370X/201202/40544756.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 评价指标 神经网 cqvip 工程材料 综合评价 指标权重 BP神经网络