基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究

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摘要：根据某地区1996年-2007年连续12年私家车的保有量,提出了一种改进的BP神经网络的私家车保有量的预测模型,以人均国内生产总值、公交车营运总里程、居民人均可支配收入等10个指标作为网络的输入因子,以私家车保有量作为输出因子,利用1996年至2007年的数据进行训练和检验,得到了预测仿真的结果,预测值与实际值的误差比传统的神经网络预测的误差更小,达到了预期的目的。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=33094896

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关键词：BP神经网络 神经网络 私家车 神经网 保有量 改进神经网络 私家车保有量 预测研究 动量算法 学习速率