基于RBF神经网络的桥墩局部冲刷深度预测模型

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摘要：在众多的桥梁水毁事故中,有超过一半是由冲刷引起的.由于桥墩周围水流结构比较复杂,而泥沙问题往往具有很强的随机性,目前常用的公式并不能精确预测桥墩周围局部冲刷坑深度.人工神经网络具有很强的非线性映射能力,本文在搜集前人试验数据的基础上,构建了基于径向基(RBF)神经网络算法的桥墩局部冲刷深度预测模型,并分析了模型预测结果的误差分布,为桥梁基础埋深的设计提供参考.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgsy-xby201707036

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关键词：预测模型 神经网络 RBF 神经网 wanfangdata 桥墩 局部冲刷 径向基神经网络 预测模型