结合自然语言处理与改进层次分析法的乘用车驾驶舒适性评价

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摘要：为了有效和准确地评价乘用车驾驶舒适性,构建了＂人-机-环境＂系统下的汽车驾驶舒适性本体模型,并对驾驶舒适性的形成机制进行了阐述。通过用户访谈实验并基于改进的＂词频-逆向文件频率＂（TF-IDF）方法对主题词进行提取,获得影响驾驶舒适性的主要因素并进行分类,在此基础上建立递阶层次结构;针对传统层次分析法（AHP）的不足,以三标度取代九标度以保证精确性,通过Delphi实验,构造两两比较判别矩阵后再进行处理,以计算各评价指标的权重,并对该指标体系进行一致性检验。以C级乘用车为例,验证了该评价方法的有效性。该方法为乘用车的驾驶舒适性评价提供了一种可行的技术支持。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/93884X/201602/667872582.html

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关键词：层次分析法 自然语言 层次分析 语言处理 舒适性 乘用车 驾驶舒适性 评价指标 层次分析法 自然语言处理