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径向基函数神经网络在地应力场反演中的应用 [推广有奖]

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论文库 在职认证  发表于 2017-9-25 18:00:01 |AI写论文

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摘要:初始地应力场是地下洞室设计所需的基本指标。基于江边电站引水隧洞沿线区域的地质资料,利用快速拉格朗日分析程序FLAC3D建立了该区域的数值计算模型,使用了随深度变化的侧压力系数以及应力和位移的混合边界条件,通过模拟引水隧洞沿线不同岩性的岩石、断层破碎带和蚀变带进行正分析计算。根据工程现场实测点的主应力数据,基于径向基函数(RBF)神经网络原理,反演了计算区域的岩体力学参数和初始地应力场。其计算结果与实测地应力值基本吻合,满足精度要求,说明反演结果与工程实际相符,所使用的反演方法是合理的。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94551X/201203/41077822.html

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关键词:神经网络 神经网 cqvip 基本指标 交流学习 径向基函数神经网络 FLAC3D 岩石力学参数 边界条件 地应力场反演

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