基于神经网络的太阳黑子面积平滑月均值预测

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摘要：黑子面积数是表征太阳活动的重要物理量，准确预测黑子面积能为太阳活动研究、空间天气业务等提供重要参考依据。本文提出一种基于BP神经网络的黑子面积平滑月均值预测方法，利用第20个太阳周之前的数据对网络进行训练，建立预测模型。对第21个太阳周至今的数据进行预测试验，并考虑不同训练步长、预测步长对模型精度的影响。结果表明，该模型能准确逐月预测黑子面积，采用不同训练步长时相对误差均不超过5％，进行更长时间的预测，相对误差会逐渐增大。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/91555X/201204/42577454.html

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