基于遗传神经网络的激光诱导击穿光谱元素定量分析技术

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摘要：提出了一种基于遗传神经网络定量分析模型的激光诱导击穿光谱（LIBS）分析技术。采用误差反向传播（BP）算法构造三层神经网络（ANN）结构,通过遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化,并将该定量分析模型与LIBS技术有机结合,实现了元素含量的高精度检测。对土壤中的Ba和Ni元素进行定量检测,平均相对误差分别为4.15%和6.06%,相关系数分别为0.983和0.990,检测精度明显优于BP-ANN方法和光谱分析中常用的内标法。研究表明遗传神经网络建模方法具有很好的预测效果,为LIBS技术进行元素高精度检测提供了一种新的建模方法。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/71135X/201107/36972647.html

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关键词：定量分析 神经网络 神经网 cqvip 分析模型 光谱学 定量检测 激光诱导击穿光谱 遗传神经网络