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楼主: jdk240504
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[问答] SPSS process 选择模型7,直接间接效应,带有中介的调节,结果怎么分析呢 [推广有奖]

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jdk240504 发表于 2017-9-28 22:57:06 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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带有中介的调节效应,process,模型里选择7,结果怎么分析,直接、间接效应,请哪位大咖指点

Model = 7

    Y = EOC

    X = AS

    M = TT

    W = ELMX



******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************

Direct effect of X on Y

     Effect         SE          t          p       LLCI       ULCI

     -.2107      .0682    -3.0904      .0023     -.3452     -.0762

Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s):

Mediator

         ELMX     Effect    Boot SE   BootLLCI   BootULCI

TT     2.5155     -.0524      .0317     -.1271      .0021

TT     3.3469     -.0885      .0382     -.1800     -.0286

TT     4.1783     -.1246      .0532     -.2498     -.0433

Values for quantitative moderators are the mean and plus/minus one SD from mean.

Values for dichotomous moderators are the two values of the moderator.

******************** INDEX OF MODERATED MEDIATION ************************

Mediator

        Index   SE(Boot)   BootLLCI   BootULCI

TT     -.0434      .0258     -.1004     -.0034


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关键词:Process 有中介的调节 ROCE SPSS 选择模型 SPSS process 中介调节效应 直接效应 间接效应

jdk240504 发表于 2017-10-7 08:31:43 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
已解决

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Sivimmmyc- 发表于 2017-10-10 20:51:58 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
jdk240504 发表于 2017-10-7 08:31
已解决
怎么解决的?有参考文献吗

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Sivimmmyc- 发表于 2017-10-10 20:52:01 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
jdk240504 发表于 2017-10-7 08:31
已解决
怎么解决的?有参考文献吗

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jdk240504 发表于 2017-10-11 19:06:55 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
Sivimmmyc- 发表于 2017-10-10 20:51
怎么解决的?有参考文献吗
是的,请参考陈瑞,等,在营销科学学报上发表的《中介效应分析:原理、程序、BOOTSTRAP方法及其应用》一文

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Sivimmmyc- 发表于 2017-10-11 19:17:00 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
jdk240504 发表于 2017-10-11 19:06
是的,请参考陈瑞,等,在营销科学学报上发表的《中介效应分析:原理、程序、BOOTSTRAP方法及其应用》一文 ...
谢谢!!

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救星105033 学生认证  发表于 2019-5-17 21:04:49 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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眷恋1990 发表于 2019-5-30 15:33:37 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
请教楼主,模型7的如下结果怎么看。不胜感激!盼复



Run MATRIX procedure:

*************** PROCESS Procedure for SPSS Version 3.3 *******************

          Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.       www.afhayes.com
    Documentation available in Hayes (2018). www.guilford.com/p/hayes3

**************************************************************************
Model  : 7
    Y  : co2
    X  : fdi
    M  : e
    W  : gz

Covariates:
gdp      gdp2

Sample
Size:  75

**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
e

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .8527      .7271      .1087    36.7702     5.0000    69.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     -.7180      .4275    -1.6794      .0976    -1.5708      .1349
fdi        -16.0375     6.6402    -2.4152      .0184   -29.2843    -2.7906
gz           -.8864      .2027    -4.3731      .0000    -1.2907     -.4820
Int_1       15.8587     5.3194     2.9813      .0040     5.2468    26.4706
gdp           .5722      .2678     2.1363      .0362      .0379     1.1065
gdp2          .0172      .0559      .3079      .7591     -.0944      .1288

Product terms key:
Int_1    :        fdi      x        gz

Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
       R2-chng          F        df1        df2          p
X*W      .0352     8.8883     1.0000    69.0000      .0040
----------
    Focal predict: fdi      (X)
          Mod var: gz       (W)

Conditional effects of the focal predictor at values of the moderator(s):

         gz     Effect         se          t          p       LLCI       ULCI
      .6711    -5.3951     3.7846    -1.4255      .1585   -12.9451     2.1549
     1.0686      .9088     2.9510      .3079      .7591    -4.9784     6.7959
     1.4661     7.2126     3.4693     2.0790      .0413      .2915    14.1337

**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
co2

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .6953      .4835      .5013    16.3817     4.0000    70.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant    11.3945      .8074    14.1126      .0000     9.7842    13.0048
fdi        -21.6822     6.2553    -3.4662      .0009   -34.1580    -9.2064
e            1.3109      .2265     5.7887      .0000      .8592     1.7625
gdp           .7689      .5530     1.3905      .1688     -.3340     1.8718
gdp2         -.4246      .1093    -3.8840      .0002     -.6427     -.2066

****************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS OF X ON Y *****************

Direct effect of X on Y
     Effect         se          t          p       LLCI       ULCI
   -21.6822     6.2553    -3.4662      .0009   -34.1580    -9.2064

Conditional indirect effects of X on Y:

INDIRECT EFFECT:
fdi         ->    e           ->    co2

         gz     Effect     BootSE   BootLLCI   BootULCI
      .6711    -7.0722     5.1775   -18.4474     1.6660
     1.0686     1.1913     2.8900    -5.2565     6.1755
     1.4661     9.4548     3.2208     3.0475    15.6644

      Index of moderated mediation:
        Index     BootSE   BootLLCI   BootULCI
gz    20.7888     8.0496     7.1576    39.0222
---

**************************************************************************
Bootstrap estimates were saved to a file

Map of column names to model coefficients:
          Conseqnt Antecdnt
COL1     e        constant
COL2     e        fdi
COL3     e        gz
COL4     e        Int_1
COL5     e        gdp
COL6     e        gdp2
COL7     co2      constant
COL8     co2      fdi
COL9     co2      e
COL10    co2      gdp
COL11    co2      gdp2

*********** BOOTSTRAP RESULTS FOR REGRESSION MODEL PARAMETERS ************

OUTCOME VARIABLE:
e

              Coeff   BootMean     BootSE   BootLLCI   BootULCI
constant     -.7180     -.7026      .2803    -1.2454     -.1444
fdi        -16.0375   -16.2697     6.2259   -28.3849    -3.8794
gz           -.8864     -.9025      .1824    -1.2777     -.5577
Int_1       15.8587    15.9340     4.5425     6.8892    25.1120
gdp           .5722      .5796      .1907      .2344      .9863
gdp2          .0172      .0148      .0435     -.0790      .0932

----------

OUTCOME VARIABLE:
co2

              Coeff   BootMean     BootSE   BootLLCI   BootULCI
constant    11.3945    11.3927      .6584    10.0414    12.6244
fdi        -21.6822   -21.6150     4.7656   -31.4102   -12.1401
e            1.3109     1.3009      .2357      .8549     1.7751
gdp           .7689      .7543      .4782     -.1889     1.7082
gdp2         -.4246     -.4195      .0853     -.5878     -.2441

*********************** ANALYSIS NOTES AND ERRORS ************************

Level of confidence for all confidence intervals in output:
  95.0000

Number of bootstrap samples for percentile bootstrap confidence intervals:
  5000

W values in conditional tables are the mean and +/- SD from the mean.

------ END MATRIX -----

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