BP和RBF神经网络的实现及其性能比较

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摘要：本文介绍了2种应用颇为广泛的神经网络模型，BP及RBF神经网络的基本理论，并从数学角度阐述了2种算法的学习过程，其后简要地阐述了MATLAB神经网络工具箱设计BP和RBF网络的主要函数。为了比较2种网络的性能差异，最后在MATLAB环境下设计了具体的网络来对指定的非线性函数进行函数逼近。仿真结果表明，RBF的泛化能力在多个方面都优于BP网络，但是在解决具有相同精度要求的问题时，BP网络的结构要比RBF网络简单，因此在实际应用中可以此来指导神经网络的设计。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92082X/200704/24603378.html

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关键词：神经网络 RBF 神经网 MATLAB神经网络 matlab神经 人工神经网络 反向传播算法 径向基网络 训练 函数逼近