SVM用于文本分类的适用性

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：本文从统计的角度描述了文本分类的关键性质，给出了相应的文本文档集的统计分类模式，并将其与支持向量机的模型结合，说明了为什么支持向量机（SVM）能够很好地进行文本分类。本文主要是从理论角度说明SVM用于文本分类的适用性，模型构造简单，并且是高度抽象、无噪音的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94293X/201006/33555876.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：SVM 适用性 支持向量机 cqvip HTML 文本分类 SVM 机器学习