基于模糊神经网络和遗传算法的大坝安全监控模型

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摘要：应用监控模型来监控大坝的工作性态是一条有效途径，但由于大坝工作条件复杂，影响因素繁多，为以精确的数学模型进行描述带来了很大的困难，而应采用从定性到定量的综合集成的方法，将专家知识、监测数据和各种信息与计算机软硬件技术结合起来，把坝工理论和坝工专家的经验结合起来对其进行研究。文中应用模糊神经网络和遗传算法等人工智能技术，依据专家的经验确定隶属函数，从而建立模糊神经网络预报模型，根据专家对实际情况的正确分析，对预报结果进行修正，达到进一步提高预报精度的目的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90475X/200101/5020589.html

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