求助！R里面怎么求RSS啊！！

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请问R语言中怎么直接输出回归的残差平方和也就是RSS啊？？？？
summary（）里面也没有……难道没有直接输出的方法嘛……

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关键词：RSS Summary Summa Mary Sum

恐怕是ssr？
#残差平方和
residual=ARMA$residuals #残差
n=length(residual)
ssr=0
for(i in 1:n)
{
  ssr=ssr+(residual[i]^2)
}
ssr


这是我自己的一段代码

r语言里面似乎没有现成的ssr的显示，需要自己循环求和

更正一下楼上答案，统计学里：RSS=SSE，ESS=SSR
RSS和SSE表示的都是残差平方和，只不过不同的书中表示不一样。
用anova()函数可以比较两个模型的优劣，结果会显示RSS列，也就是残差（SSE）。
此外summary()函数会输出模型的标准误差Sy，标准误差就是用残差求出来的：
Sy=√(SSE/n-2)=√(MSE)，越接近于0越优。                        

GOD.M.W 发表于 2017-11-8 12:05
更正一下楼上答案，统计学里：RSS=SSE，ESS=SSR
RSS和SSE表示的都是残差平方和，只不过不同的书中表示不一 ...

知道啦谢谢~

刚刚试了一下，似乎deviance（）函数可以用来求RSS

RSS是残差之和，可以用summary里面residual的平方和来算
RSS <- sum(s1$residuals^2)

得出的结果与summary里面的标准差平方乘以自由度相等

RSS是残差平方和，summary的结果里面residuals表示残差，
RSS <- sum(s1$residuals^2)
即可算出结果
与coefficients里面标准差的平方乘以自由度的结果相同