R运行随机森林，rfimpute报错，百思不得其解，在线等大神

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Msg_data <- read.csv('C:/Users/shenning/Desktop/载重分析数据/平均载重xy.csv')
Msg_data <- Msg_data[1:50000,]
> Msg_data$设备号 <- as.factor(Msg_data$设备号)
> set.seed(1)
> ind <- sample(2,nrow(Msg_data),replace=T,prob=c(0.7,0.3))
> train<-Msg_data[ind==1,]
> test<- Msg_data[ind==2,]
> train<- rfImpute(载重值~., data=train)
Error in randomForest.default(xf, y, ntree = ntree, ..., do.trace = ntree,  :
Can not handle categorical predictors with more than 53 categories.

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关键词：百思不得其解 随机森林 put 在线等 Train

#数据自变量7个，包括一个因子‘设备号’，因变量为’载重值‘

大神们，帮忙解答下吧

“Can not handle categorical predictors with more than 53 categories.”：告知，因子变量的因子水平数太多太多了，randomForest 无法处理！！！！！！！！！！！！！！

jgchen1966 发表于 2017-11-14 17:33
“Can not handle categorical predictors with more than 53 categories.”：告知，因子变量的因子水平数太 ...

可是我删掉变量只剩三个的时候也提示这个，怎么办？

鱼铃五校名2 发表于 2017-11-13 15:41
Msg_data  ind  train test train

从结果来看，是某个变量的类别数超过了53个，是不是设备号？设备号有几类？

知道哪里出错了，就是设备号的问题。感谢