Python金融数据分析：获取网页信息及绘制网页图表

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以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文


有时我们需要直接从网络上获取数据和以网络的形式进行表达，本节主要介绍使用 python 通过 ftplib、httplib 和 urllib 包获取网页信息及画出网页图表的基本操作。


一、网络基础操作


1、ftplib

1. import ftplib
   
2. import numpy as np

复制代码

1. ftp = ftplib.FTP('quant-platform.com')

复制代码

1. ftp.login(user='python', passwd='python')

复制代码

'230 Login successful.'

1. np.save('./data/array', np.random.standard_normal((100, 100)))

复制代码

1. f = open('./data/array.npy', 'r')

复制代码

1. ftp.storbinary('STOR array.npy', f)

复制代码

'226 Transfer complete.'

1. ftp.retrlines('LIST')

复制代码

-rw-------    1 1001     1001        80080 Aug 08 05:57 array.npy'226 Directory send OK.'

1. f = open('./data/array_ftp.npy', 'wb').write

复制代码

1. ftp.retrbinary('RETR array.npy', f)

复制代码

'226 Transfer complete.'

1. ftp.delete('array.npy')

复制代码

'250 Delete operation successful.'

1. ftp.retrlines('LIST')

复制代码

'226 Directory send OK.'

1. ftp.close()

复制代码

1. !ls -n ./data

复制代码

total 164-rw-r--r-- 1 1141 8 77824 Aug  8 12:07 array_ftp.npy-rw-r--r-- 1 1141 8 80080 Aug  8 12:07 array.npy

1. !rm -f ./data/arr*
   
2.   # 清理目录

复制代码

1. ftps = ftplib.FTP_TLS('quant-platform.com')

复制代码

1. ftps.login(user='python', passwd='python')

复制代码

'230 Login successful.'

1. ftps.prot_p()

复制代码

'200 PROT now Private.'

1. ftps.retrlines('LIST')

复制代码

'226 Directory send OK.'

1. ftps.close()

复制代码

以上内容转自 数析学院，如需完整内容可以直接查看原文

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关键词：金融数据分析 python 金融数据 数据分析 successful

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casey_c 发表于 2017-11-21 10:44
以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文

刚开始学习看不懂，但是也要感谢一下

casey_c 发表于 2017-11-21 10:44
以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文

新谢谢！！！