Python 金融数据分析的数学工具

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文


主要内容包括：


Numpy 库的polyfit、polyval 函数进行回归，并且拟合多种类型数据
熟悉 scipy 库中的插值方法
使用 scipy 库中的方法求解优化问题
使用 scipy 库计算积分
使用 SymPy 库进行符号计算，如基本数学计算、积分、微分、求解方程

一、逼近法

1. import numpy as np
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. %matplotlib inline

复制代码

1. def f(x):
   
2.     return np.sin(x) + 0.5 * x

复制代码

1. x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 50)

复制代码

1. # 示例函数图像
   
2. # 标签: sin_plot
   
3. # 大小: 60
   
4. plt.plot(x, f(x), 'b')
   
5. plt.grid(True)
   
6. plt.xlabel('x')
   
7. plt.ylabel('f(x)')

复制代码

<matplotlib.text.Text at 0x7f188fd70210>


1、回归

作为基函数的单项式

1. reg = np.polyfit(x, f(x), deg=1)
   
2. ry = np.polyval(reg, x)

复制代码

1. # 示例函数和线性回归
   
2. # 标签: sin_plot_reg_1
   
3. # 大小: 60
   
4. plt.plot(x, f(x), 'b', label='f(x)')
   
5. plt.plot(x, ry, 'r.', label='regression')
   
6. plt.legend(loc=0)
   
7. plt.grid(True)
   
8. plt.xlabel('x')
   
9. plt.ylabel('f(x)')

复制代码

<matplotlib.text.Text at 0x7f188fd63510>

1. reg = np.polyfit(x, f(x), deg=5)
   
2. ry = np.polyval(reg, x)

复制代码

1. # 标题: 使用最高5次的单项式进行回归
   
2. # 标签: sin_plot_reg_2
   
3. # 大小: 60
   
4. plt.plot(x, f(x), 'b', label='f(x)')
   
5. plt.plot(x, ry, 'r.', label='regression')
   
6. plt.legend(loc=0)
   
7. plt.grid(True)
   
8. plt.xlabel('x')
   
9. plt.ylabel('f(x)')

复制代码

<matplotlib.text.Text at 0x7f188fd70fd0>

以上内容转自 数析学院，如需完整内容可以直接查看原文

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏3 回帖

关键词：金融数据分析 python 数学工具 数据分析 金融数据

感谢分享(

谢谢楼主分享