请问HLM中第二层中加入的交互项是否应当提前中心化后计算？

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通常，回归分析会建议在方程中加入变量之前，把所有的变量中心化或者标准化，然后计算交互项，然后再根据需要把变量或交互项放入方程中。

HLM有一个很贴心的地方是提供了uncentered/ grand centered/ group centered 三种选择对我们导入的数据进行处理，我的理解是如果存在哑变量就选择uncentered。但是，如果想要在某一层加入一个交互项，究竟应该选择哪一种中心化的方法呢？一般来说，交互项是需要先中心化变量然后相乘得到的，如果直接相乘原始数据得到的交互项，再经过HLM的中心化，是不是有问题呢？我在researchgate曾经看到有学者回复说，应当自己提前将数据中心化后相乘计算交互项，再放入HLM中进行计算，那么这个已经被处理过的交互项，是否应该在引入模型的时候直接选择uncentered呢？

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关键词：HLM 中心化 交互项 uncentered Research

已经被处理过的交互项就不在需要中心化了

bfzldh 发表于 2017-11-27 22:15
已经被处理过的交互项就不在需要中心化了

非常谢谢！