求助，分析政策效应的时间序列周期性问题

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一个时间序列包括了次均医疗费用2012.1月至2017.10月的数据，在2013.10政策实施，希望通过时间序列分析估计政策对次均医疗费用的影响，这是研究背景。然而现在做折线图发现在2015.1，2016.1，2017.1三个时间点出现次均费用的骤降，原本计划使用分段回归，但由于这个周期性的出现，现在不知该怎么进行分析了，希望各位大神指教。
由于周期性的存在，是否需要使用ARIMA模型？因为研究目的是分析政策的效应，是否可以通过在模型中加入政策虚拟变量来实现呢。另，对序列进行了ADF检验，结果如下：
·dfuller cost
Dickey-Fuller test for unit root                   Number of obs   =        69
                               ---------- Interpolated Dickey-Fuller ---------
                  Test         1% Critical       5% Critical      10% Critical
               Statistic           Value             Value             Value
------------------------------------------------------------------------------
Z(t)             -2.949            -3.553            -2.915            -2.592
------------------------------------------------------------------------------
MacKinnon approximate p-value for Z(t) = 0.0399


ADF检验的结果看起来显示序列平稳
数据提供于附件中
工作簿1.xlsx (18.72 KB)

2017-11-30 15:54:38 上传

数据

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关键词：时间序列 周期性 性问题 Approximate interpolate