基于商空间的气象时间序列数据挖掘研究

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摘要：论文从一种新的角度，针对气象时间序列的特点，在商空间粒度计算理论框架下，采用多种粒度，从不同的层次分析复杂的气象数据信息，利用商空间的合成技术，和多侧面递进算击进行综合信息处理。并提出了一种灰色模型GM（1，1）与构造性机器学习方法（交叉覆盖算法）结舍的模型对气象时间序列进行数据挖掘（产量预测）。最后，通过谊模型在真实数据上的实验（冬小麦产量预测），取得了令人满意的结果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200701/23583122.html

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关键词：时间序列数据 序列数据 数据挖掘 时间序列 cqvip 商空间 粒度计算 构造性机器学习方法 气象时间序列 灰色模型