楼主: 人工智能-AI
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自组织特征映射神经网络原理和应用研究 [推广有奖]

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人工智能-AI 在职认证  发表于 2017-12-31 19:59:59 |AI写论文

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摘要:根据耕地利用在经济、社会和生态方面面临的压力状况,以压力-状态-响应框架为基础,设计一套压力大小量化的指标体系,引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(self-organizing mapping,SOM)神经网络模型,在说明SOM网络模型和算法的基础上,应用SOM的聚类功能,以MATLAB语言构建SOM网络模型,对我国的31省市自治区耕地利用压力大小进行了分类,并结合相关文献的研究成果阐述耕地压力的地域差异原因.结果显示我国耕地压力的区域差异与经济地域差异有高度的一致性,表明经济发展是耕地压力的主要来源.选取大样本的神经网络训练得到的结果和现实的一致也表明,SOM模型是一种适用的耕地压力区域分类新方法.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90592X/200605/23107141.html

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关键词:组织特征 应用研究 神经网络 神经网 自组织 自组织特征映射网络 耕地压力分类 地域差异 中国

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