中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较

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摘要：对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型.实证研究结果表明,与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系,网络模型新颖,具有很高的预测精度及较好的预测效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90014X/200304/8795563.html

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关键词：多元回归 中国粮食 神经网络 神经网 多元回归分析 多元回归分析模型 BP神经网络模型 粮食生产 预测 比较