采矿方法模糊优选的神经网络模型构造及其应用

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摘要：应用神经网络模式识别原理,构建一种人工神经网络(ANN)--弹性神经网络,能较好地解决常用BP神经网络梯度算法中可能出现的收敛缓慢和局部最小问题,将模型应用于大红山铜矿缓倾斜中厚矿体采矿方法模糊优选,与用模糊数学法得出的结论基本一致.终选出的采矿方法工业试验后取得了显著成效,证明该决策方法切实可行.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93291X/200303/7932440.html

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关键词：神经网络模型 神经网络 网络模型 模型构造 神经网 采矿方法 弹性神经网络 模糊优选 递推算法 模式识别