基于BP神经网络的汽车故障率预测研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：随着社会发展,汽车已经成为家庭的重要出行工具。汽车运行时间越长,故障发生率越高,不利于人们的生命健康安全。因此,利用现代模式识别、机器学习等技术构建一个汽车故障率预测模型,及时发现汽车运行故障,以便能够保证汽车以及乘用人的生命安全。本文详细地分析了BP神经网络的基本理论和概念,同时将其应用到汽车故障率预测中,可以提高故障率预测的准确度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/71960X/201703/672164283.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：BP神经网络 神经网络 故障率 神经网 cqvip BP神经网络 汽车故障率 神经元 梯度下降