改进RBF神经网络用于降雨量预测

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摘要：利用基于GA的改进RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型，并提出了基于模型的数据处理方法，在此基础上，对安徽省蚌埠地区42年来6—8月份的降水量进行预测，结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95659X/200102/4840123.html

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关键词：神经网络 神经网 降雨量 RBF 时间序列预测 RBF网络 径向基函数 降雨量 预测 神经网络