基于BP算法的模糊神经网络研究

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摘要：提出了一种基于模糊集合与前馈神经网络结合的神经网络。这种模糊神经网络（ＦＮＮ）在处理模糊特征时，能较好地反映出输入值和输出值的隶属度关系。应用经典的ＢＰ算法对网络进行训练，为了加快网络的学习过程，我们介绍了一种调整权值和阈值的学习方法，并且采用了Ｃ语言编制软件，实验结果表明，ＦＮＮ技术是一种新颖、有效的方法，能促进智能神经网络的发展。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95123X/199504/1866619.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip HTML 大家共享 模糊集 隶属函数 BP算法 模糊神经网络