基于数据挖掘的高脂血症中医处方用药规律研究

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摘要：目的：分析高脂血症的中医处方用药规律。方法：收集治疗高脂血症的中医处方,在建立处方数据库的基础上,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类等方法开展研究,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则等。结果：高频次药物包括泽泻、山楂、丹参、决明子、茯苓等;高频次药物组合包括＂山楂,泽泻＂＂山楂,丹参＂＂丹参,泽泻＂等;置信度较高的关联规则包括＂何首乌→山楂＂＂丹参,何首乌→山楂＂＂何首乌,泽泻→山楂＂等;新处方包括＂枳壳,延胡索,瓜蒌皮,青皮＂＂熟地黄,决明子,山药,何首乌,大黄＂等。结论：处方用药多具健脾利湿化痰、活血化瘀清热之功,体现了中医痰瘀同治,标本兼顾的诊疗原则。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/88798X/201506/665431063.html

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关键词：高脂血症 数据挖掘 Apriori算法 Apriori Priori 高脂血症 用药规律 关联规则 熵聚类