基于模糊小波神经网络的交通标志识别方法研究

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摘要：对交通标志进行实时、正确的识别,是车辆自动导航中一个重要方面.该文介绍了一种基于模糊小波神经网络的交通标志识别方法.该方法首先利用不变矩来提取图像特征,然后将特征向量输入模糊小波神经网络进行识别.该网络以小波函数作为模糊隶属函数,将模糊技术与神经网络相结合,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数的形状进行实时调整,从而使网络具有更强的学习和自适应能力.实验证明,该方法具有较高的识别精度和速度,在车辆自动导航中具有较高的应用价值.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92897X/200509/20312780.html

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关键词：方法研究 神经网络 识别方法 交通标志 神经网 模糊小波神经网络 交通标志 自动导航 识别 不变矩