基于神经网络算法的字符识别方法研究

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摘要：为了提高字符识别的成功率，阐述了在模式识别中的一种基于误差反向传播的人工神经网络算法（BP神经网络算法）的应用，实现基于神经网络算法的车牌字符识别和结果显示．实验结果说明，保持一定数量以上的训练样本和训练次数，本方法可提高车牌字符识别的正确率和抗干扰能力．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92040X/200908/31167942.html

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关键词：方法研究 识别方法 神经网络 神经网 BP神经网络 BP神经网络 车牌 字符识别 形状