进化计算在机器学习中的应用研究

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摘要：采用进化计算思想研制机器学习实际系统，利用隐含并行机制及并行规则触发策略实现２多目标优化技术。针对航天员模拟训练评分标准具体任务，采取的多层次动态编码方案，建立多种简洁且完备的进化操作。利用信度分配组桶策略实现竞争机制，依赖进化算法搜索，发现并选择适当规则，引入启发知识产主缺省规则层次以实现多种隐式目标。设计并实现了跗进化机器学习系统ＧＥＭＬ－１，该系统具有良好的鲁棒性和柔顺性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95131X/199806/3311301.html

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关键词：机器学习 应用研究 进化计算 多目标优化 cqvip 进化计算 遗传机器学习 机器学习 人工智能