机器学习理论在入侵检测技术中的应用研究

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摘要：入侵检测系统是主动保障网络信息安全的重要方法。本文针对大规模、高带宽网络环境下,入侵检测技术存在的不足,提出将机器学习理论应用到入侵检测系统中。文章简要介绍几种适合用于入侵检测系统中的机器学习算法,并建立基于机器学习理论的入侵检测系统框架。利用机器学习的算法不仅能检测到一些已知的攻击,还可以通过自我学习检测到未知的攻击。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91231A/201403/663134891.html

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关键词：机器学习 应用研究 入侵检测 机器学习算法 cqvip 入侵检测 机器学习 决策树 神经网络 贝叶斯理论