基于主题模型的汉语动词隐喻识别

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：隐喻是人类语言不可缺少的组成部分,隐喻处理的好坏将直接影响到自然语言处理和机器翻译的发展,其中隐喻识别作为隐喻处理中基础性的工作,越来越得到研究者们的关注。目前,汉语隐喻识别的研究大部分都集中在短语级别的名词性隐喻的识别上,然而,实际文本中动词性隐喻出现的频率更高,更应该受到更多中文隐喻研究者们的重视。为了提高汉语隐喻的识别率,针对句子级别的汉语动词性隐喻,提出了基于主题模型的识别方法,将主题模型LDA（Latent Dirichlet Allocation）应用于汉语的动词隐喻识别过程中。该方法利用句子的主题分布作为特征,结合机器学习的方法对动词隐喻进行识别,得到的平均正确率为76.46%,在加入主题标注特征后,平均正确率达到80.42%。实验结果表明,基于主题模型的识别方法是有效的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97969A/201611/670536048.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：主题模型 ALLOCATION Dirichlet Location cation 隐喻识别 主题模型 LDA 机器学习 自然语言处理