中文词语倾向性分析处理

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摘要：意见挖掘是自然语言处理研究领域的一个新热点。词语倾向性的判定是意见挖掘的基础和重要环节。该文进行了中文词语倾向性的自动判定实验。实验中采用了《现代汉语褒贬用法词典》中的词语做为褒贬判定的核心词汇,以同义词词典扩展了褒贬义词典的词语,并使用二元语法模型来判定多倾向性词语的倾向。实验结果褒义词的F-Score为79.31%,贬义词的F-Score为78.18%。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200902/29925180.html

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关键词：倾向性 score 同义词词典 cqvip SCOR 意见挖掘 词语倾向 二元语法