基于知识融合的CRFs藏文分词系统

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摘要：藏文分词问题是藏文自然语言处理的基本问题之一,该文首先通过对35.1M的藏文语料进行标注之后,通过条件随机场模型对其进行训练,生成模型参数,再用模版对未分词的语料进行分词,针对基于条件随机场分词结果中存在的非藏文字符切分错误,藏文黏着词识别错误,停用词切分错误,未登录词切分错误等问题分别总结了规则,并对分词的结果利用规则进行再加工,得到最终的分词结果,开放实验表明该系统的正确率96.11%,召回率96.03%,F值96.06%。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/201506/668018131.html

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关键词：RFS cqvip 自然语言 HTTP 语言处理 藏文 分词 条件随机场 知识融合