粗糙集与支持向量机在肝炎诊断中的应用

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：提出了一种基于粗糙集与支持向量机（SVM）的肝炎诊断方法。利用粗糙集对原始特征进行约减，得到多个特征子集，然后采用组选择算法进行二次约减，根据约减后的特征子集生成新的数据集，使用SVM对新的数据集进行训练和预测。采用UCI机器学习公共数据集，试验结果与数据分析表明，与SVM、神经网络（NN）、决策树所预测的结果对比，本文方法具有较高的准确率，可以较准确地诊断数据是否呈阳性。http://www.cqvip.com//QK/95788B/201101/36753206.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：支持向量机 向量机 粗糙集 cqvip HTTP 人工智能 粗糙集 支持向量机 肝炎诊断 特征选择