基于POS-CBOW语言模型的相似词分析

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摘要：相似词分析是自然语言处理领域的研究热点之一,在文本分类、机器翻译和信息推荐等领域中具有重要的研究价值和应用意义。针对新浪微博短文本的特点,给出一种带词性的连续词袋模型（POS-CBOW）。该模型在连续词袋模型的基础上加入过滤层和词性标注层,对空间词向量进行优化和词性标注,通过空间词向量的余弦相似度和词性相似度来判别词向量的相似性,并利用统计分析模型筛选出最优相似词集合。实验表明,基于POS-CBOW语言模型的相似词分析算法优于传统CBOW语言模型。http://www.cqvip.com//QK/94553A/201505/666461867.html

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关键词：bow POS CBO cqvip 机器翻译 自然语言处理 语言模型 词向量 相似词 POS-CBOW