楼主: 明道1
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[面板数据求助] 面板工具变量法stata出现问题 [推广有奖]

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楼主
明道1 发表于 2018-2-3 16:43:33 |AI写论文
10论坛币
各位前辈,请教一个问题,模型为lny=a1*ifi2+a2*lnx1+a3*lnx2,y为GDP,ifi2为普惠金融发展水平stata进行固定效应模型和随机效应模型均无问题,如xtreg lny ifi lnx1 lnx2,fe r
由于考虑到内生性问题,使用工具变量法时,命令“xtivreg lny lnx1 lnx2 lnx3 (ifi2=L1.ifi2),fe”出现
independent variables are collinear with the panel variable province2提示,不理解,province2 为省份变量,面板数据为省份*年度
ifi2换别的数据跑程序不出现该问题,正常跑出,请问各位前辈这是什么问题呢,谢谢

最佳答案

黃河泉 查看完整内容

1. 那你就应该检查一下每省 ifi2 之资料状况。2. 我最担心是取落后期通常不是适当的工具变量,这也是很多面本资料的问题。
关键词:Stata 工具变量法 工具变量 tata Independent 面板数据 工具变量

沙发
黃河泉 在职认证  发表于 2018-2-3 16:43:34
1. 那你就应该检查一下每省 ifi2 之资料状况。2. 我最担心是取落后期通常不是适当的工具变量,这也是很多面本资料的问题。

藤椅
明道1 发表于 2018-2-3 17:24:21
黃河泉 发表于 2018-2-3 17:06
1. 那你就应该检查一下每省 ifi2 之资料状况。2. 我最担心是取落后期通常不是适当的工具变量,这也是很多面 ...
谢谢,数据应该是没有问题的,independent variables are collinear with the panel variable province2这句话是说自变量和面板变量省份共线性吗,我看了下ifi2和province2的相关系数,较低且没通过显著性检验,为何这里会提示共线性呢?而且我在做普通的固定效应和随机效应模型都能得到正常结果的

板凳
黃河泉 在职认证  发表于 2018-2-3 17:42:10
明道1 发表于 2018-2-3 17:24
谢谢,数据应该是没有问题的,independent variables are collinear with the panel variable province2这 ...
其实我上面的重点是要说你的工具变量会遭受极大之挑战,我个人是无法接受的。

报纸
黃河泉 在职认证  发表于 2018-2-3 17:43:32
明道1 发表于 2018-2-3 17:24
谢谢,数据应该是没有问题的,independent variables are collinear with the panel variable province2这 ...
其实我上面的重点是要说你的工具变量会遭受极大之挑战,所以其之估计结果是无法接受的。

地板
xlolfsh 在职认证  发表于 2018-2-3 20:54:45
黃河泉 发表于 2018-2-3 17:43
其实我上面的重点是要说你的工具变量会遭受极大之挑战,所以其之估计结果是无法接受的。
黄老师真心求助一个问题,我有一个面板数据,xtset pid year,时间变量year共有4年,2010,2012,2014,2016,对于变量edu而言,我想把每个pid的2010、2012、2014的edu数据替换为2016年的数据,请问这种应该怎么编程啊?我想用dataex提取一部分数据,但发现不知道怎么上传,希望得到您的解答

7
黃河泉 在职认证  发表于 2018-2-4 17:15:30
xlolfsh 发表于 2018-2-3 20:54
黄老师真心求助一个问题,我有一个面板数据,xtset pid year,时间变量year共有4年,2010,2012,2014,2016 ...
我刚刚已经回答了。
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input double(pid year) float edu
  4. 100051501 2014  0
  5. 100051502 2016  4
  6. 102571552 2016  8
  7. 103788501 2016  6
  8. 110001101 2010  0
  9. 110002102 2014  0
  10. 110003101 2010  0
  11. 110003101 2014  0
  12. 110003101 2016  4
  13. 110003102 2012  0
  14. end

  15. format pid %12.0f

  16. xtset pid year, delta(2)
  17. tsfill, full
  18. bys pid (year): replace edu = edu[_N]
复制代码

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