基于遗传神经网络的多光谱辐射测温法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：针对BP神经网络易陷入局部极小等缺陷，将遗传算法（GA）与神经网络相结合，提出了一种将GA-BP算法应用于多光谱辐射测温的数据处理方法，并对基于亮度温度模型的多光谱辐射测温数据进行了仿真实验。结果表明：已训练样本的真实温度识别精度，GA-BP算法为±5K，BP神经网络为±10K；未训练样本的真实温度识别精度，GA-BP算法为±10K，BP神经网络为±20K；无论是GA-BP算法还是BP神经网络，已训练样本的真实温度识别精度比未训练样本的真实温度识别精度都更精确些，靠近训练样本集边缘的样本真实温度的识别精度偏低。说明GA-BP算法比BP神经网络可以更好地解决了目标真实温度的测量问题。http://www.cqvip.com//QK/90993X/200702/24014676.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 神经网 BP神经网络 cqvip HTTP 遗传神经网络 遗传算法 误差反向传播神经网络 多光谱辐射测温