基于RBF神经网络的永磁同步电机无位置传感器控制

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摘要：本文通过分析永磁同步电机，Is=0控制策略及其间接位置检测原理，提出了基于径向基函数（RBF）神经网络的无位置传感器控制方法。该方法首先构建一个隐层节点数为零的四输入两输出RBF网络，网络的输入为电机α-β轴上电压和电流，输出为转子转角和转速，然后在离线训练过程中按照自适应算法不断添加和删除隐层节点，形成一个结构简单、紧凑的RBF网络，最后采用梯度下降纠正误差法在线训练更新网络参数。该方法通过对电机α-β轴上电压和电流的映射，得到了电机转子的转角和转速，取代了传统的位置传感器。实验结果表明了该控制方法的有效性。http://www.cqvip.com//QK/95916X/200702/24105928.html

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关键词：神经网络 同步电机 神经网 传感器 RBF 永磁同步电机 径向基函数 神经网络 无位置传感器控制