基于增广RBF神经网络的混沌系统辨识

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摘要：混沌系统的建模与辨识是混沌控制的基础，提出一种动态线性子系统与ＲＢＦ神经网络并联的增广ＲＢＦ神经网络模型，该模型不仅对动态非线性系统具有良好的逼近能力，而且网络学习速度很快。对Ｈｅｎｏｎ系统时间序列的仿真预测结果表明，增广ＲＢＦ网络能有效地用于混沌系统辨识。http://www.cqvip.com//QK/90830A/199901/3605486.html

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关键词：系统辨识 神经网络 RBF 神经网 神经网络模型 混沌控制 混沌系统 辨识 RBF 神经网络