随机森林算法在中医药院校贫困生认定预测中的应用研究

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摘要：中医院校的贫困生认定工作是非常重要的,但是目前的认定方法还存在着不科学不公正等问题。为完善贫困生的认定工作,本文基于随机森林分类算法,对贫困生的认定进行研究。在相同的数据集中,分别使用决策树算法和随机森林算法对贫困生进行分类,决策树算法的平均正确率为74.43%,而随机森林算法模型的平均正确率为85%,并进一步对两种算法进行比较。实验证明,随机森林算法分类正确率较高,适合贫困生的认定工作。随机森林为贫困生的认定提供了一种新方法。http://www.cqvip.com//QK/61014A/201714/672251577.html

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关键词：随机森林 应用研究 贫困生 中医药 相同的数据 贫困生认定 随机森林 决策树 机器学习