城市土地集约利用程度的人工神经网络判定——以深圳市为例

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：研究目的：探索适合城市土地集约利用综合评价的非线性定量方法.研究方法：人工神经网络（ANN）模型及实证分析.研究结果：深圳市土地集约利用ANN模型评价结果显示,全市土地集约利用水平基本分4类,即集约利用-效益均衡型、集约/适度利用-效益偏好型、适度/低度利用-效益不均衡型和低度利用型.研究结论：基于ANN的城市土地集约利用评价模型,在处理不同量纲指标和减少人为主观因素上具有优势,其结果不仅能反映土地集约利用程度的区域差异,也能反映各指标对土地集约利用水平的贡献.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：人工神经网络 土地集约利用 城市土地 神经网络 人工神经 土地利用 城市土地集约利用 人工神经网络 深圳市