基于多特征的视频内容安全过滤方法

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摘要：应国家对视频网站加强有序管理的迫切要求，文中应用一种基于多模态特征的网络视频分类方法，实现对网络视频的安全监管。该方法对从网络视频中提取三大类的视频特征，分别针对音频特征、运动和颜色以及空间和时间特征，递进地对视频进行过滤。通过对视频中不良场景的定义，包括恐怖、暴力和****语义，以检测网络视频内容中潜在的不良信息，实验证明该方法有效地提高了不良视频检测和分类的准确率。

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关键词：网络视频 视频网站 学术交流 不良信息 大家共享 多模态特征 视频分类 机器学习 安全监管 特征融合