基于神经网络模型的财务困境预测实证分析

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摘要：财务困境预测是金融领域一个倍受关注的研究课题,运用定量分析提前对企业(特别是上市公司)陷入财务危机进行预警,对于债权人、投资者以及监管部门来说都有极其重要的意义.通过研究我国A股上市公司,以公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用BP神经网络模型提前三年进行财务困境预测,结果发现,预测准确率可以达到87%.

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关键词：财务困境预测 神经网络模型 网络模型 实证分析 神经网络 上市公司 财务困境 神经网络