基于神经网络暂态稳定评估方法的一种新思路

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摘要：基于神经的暂态稳定评估技术提出了一种新思路。使用半监督学习算法来训练反向传播神经网络得到一个连续分布的暂态稳定指标，该指标可用来指明相对方法对来观察输入空间的可分性及边界区。在此基础上，提出一种新的分类方法，即将边界区样本分为不确定类，以避免分类。

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关键词：神经网络 新思路 神经网 学术交流 学习算法 电力系统 暂态稳定评估 神经网络 反向传播