动态车间作业调度问题中调度规则算法研究综述

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摘要：调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法,但它一般只在特定调度环境下性能较好,当环境发生变化时,就需要进行实时选择和评价。对调度规则的实时选择和评价方法进行综述,以研究实际生产中动态车间的实时调度问题。对调度规则的发展、分类以及特点进行了概述,并对调度规则的选择和评价方法进行了总结;详细介绍了调度规则的选择方法,包括使用较多的稳态仿真方法和表现较好的人工智能方法,并给出了仿真方法、专家系统、机器学习方法以及人工神经网络方法,用于调度规则的选择时所取得的研究成果和结论,以及调度规则的评价指标和评价方法。最后针对调度规则存在的不足,指出了未来的研究方向。

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关键词：人工神经网络 评价方法 大家共享 机器学习 评价指标 动态车间作业调度问题 调度规则 人工智能 机器学习 人工神经网络