非线性时间序列的RBF神经网络预测方法及其应用

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摘要：将一种基于自动增加隐节点数目训练算法的径向基函数(RBF)神经网络用于非线性时间序列预测.这种方法成功地解决了BP网络的局部极小、隐节点数目的选择和过拟合问题,并用于热电厂热负荷预测.预测结果表明,用本方法进行热负荷预测得到了十分满意的结果.

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关键词：非线性时间序列 时间序列 预测方法 神经网络 非线性 非线性时间序列 预测 RBF神经网络 热负荷