求问，相关系数分析为什么结果是缺失值？

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想用pwcorr命令看一下两个变量之间的相关性，但是回归出来的却是缺失值，求问各位大神为什么会出现这样的结果？
DFORECAST 是是否披露业绩预告，PRECISION是业绩预告的精确度，所以当DFORECAST为0的时候由于没有披露业绩预告所以PRECISION的值都缺失，PRECISION的样本量比DFORECAST少一些，是因为这个原因吗？

1. [CODE]
   
2. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
3. clear
   
4. input float(DFORECAST PRECISION)
   
5. 0         .
   
6. 0         .
   
7. 0         .
   
8. 0         .
   
9. 0         .
   
10. 0         .
    
11. 0         .
    
12. 0         .
    
13. 1  .7350428
    
14. 1  .7027027
    
15. 0         .
    
16. 0         .
    
17. 0         .
    
18. 0         .
    
19. 0         .
    
20. 0         .
    
21. 0         .
    
22. 1 .12765957
    
23. 0         .
    
24. 0         .
    
25. 0         .
    
26. 0         .
    
27. 0         .
    
28. 1  .3555556
    
29. 0         .
    
30. 0         .
    
31. 0         .
    
32. 0         .
    
33. 0         .
    
34. 0         .
    
35. 0         .
    
36. 0         .
    
37. 0         .
    
38. 0         .
    
39. 0         .
    
40. 0         .
    
41. 0         .
    
42. 0         .
    
43. 1  .2857143
    
44. 0         .
    
45. 0         .
    
46. 1  .5714286
    
47. 0         .
    
48. 0         .
    
49. 0         .
    
50. 0         .
    
51. 0         .
    
52. 1 .13332301
    
53. 0         .
    
54. 0         .
    
55. 0         .
    
56. 0         .
    
57. 0         .
    
58. 0         .
    
59. 0         .
    
60. 0         .
    
61. 0         .
    
62. 0         .
    
63. 0         .
    
64. 0         .
    
65. 0         .
    
66. 0         .
    
67. 0         .
    
68. 0         .
    
69. 0         .
    
70. 0         .
    
71. 0         .
    
72. 0         .
    
73. 0         .
    
74. 0         .
    
75. 1         0
    
76. 1         0
    
77. 0         .
    
78. 0         .
    
79. 0         .
    
80. 0         .
    
81. 0         .
    
82. 0         .
    
83. 0         .
    
84. 0         .
    
85. 0         .
    
86. 0         .
    
87. 0         .
    
88. 0         .
    
89. 0         .
    
90. 0         .
    
91. 0         .
    
92. 0         .
    
93. 0         .
    
94. 0         .
    
95. 0         .
    
96. 0         .
    
97. 0         .
    
98. 0         .
    
99. 1 .09088375
    
100. 0         .
     
101. 0         .
     
102. 0         .
     
103. 0         .
     
104. 0         .
     
105. end

复制代码

[/code]

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关键词：相关系数 缺失值 PRECISION Forecast forecas

建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

黃河泉 发表于 2018-2-27 17:21
建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出， ...

谢谢您提醒 已经贴上来了

glover123 发表于 2018-2-27 17:57
谢谢您提醒 已经贴上来了

当你执行

1. drop if PRECISION == .

复制代码

你就会发现，所有 DFORECAST 的值都是 1，导致计算时，分母为 0，所以会出现 missing values。

黃河泉 发表于 2018-2-28 10:26
当你执行你就会发现，所有 DFORECAST 的值都是 1，导致计算时，分母为 0，所以会出现 missing values。

好的 谢谢您~

同学，你这个问题解决了吗

黃河泉 发表于 2018-2-28 10:26
当你执行你就会发现，所有 DFORECAST 的值都是 1，导致计算时，分母为 0，所以会出现 missing values。

老师您好，想像您请教一下，相关系数得出来是缺失值的情况能怎么处理？事先并没有进行drop if XX=.之类的处理，得出的相关系数依然是缺失值