发帖
雷达卡
WLS回归新增一个自变量后，R2反而下降？这是为什么？ 是不是不能直接看汇报的R2（我的理解是weighted R方），那么stata如何求真实的R2（unweighted R2呢）？
看了一个帖子，说只有eviews 可以汇报这个unweighted R2，但是目前eviews里面构造的 weight相对比较简单(以x 或者1/residual )，而我在stata里面构造的权重需要经过好几步，不知道在eviews中如何重复，以获得那个unweighted R方？
qui reg y x1 x2 x3
estat hettest
drop e1 e2 lne2 lne2f e2f
qui predict e1,res
qui g e2=e1^2
qui g lne2=log(e2)
qui reg lne2 y,noc
qui predict lne2f
qui g e2f=exp(lne2f)
reg y x1 x2 x3 [aw=1/e2f]
京公网安备 11010802022788号
